发明专利已授权

一种基于自编码器的多通道图垂直联邦模型防御方法

📄 申请号：CN202110654746.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能安全自编码器

应用场景

数据隐私保护, 分布式机器学习, 金融风控, 医疗健康数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于自编码器的多通道图垂直联邦模型防御方法，其特征在于，包括：根据接收本地数据以及标签，对自编码器进行训练，获得第一节点嵌入向量；对第一节点嵌入向量进行解码得到图拓扑结构，采用相关系统计算公式得到第一节点特征；根据图拓扑结构，第一节点特征，采用softmax函数，ReLU激活函数，构建多通道图卷积模型，同时获得多个节点嵌入向量，将多个节点嵌入向量进行聚合得到鲁棒节点嵌入向量；将鲁棒节点嵌入向量输入至服务器，用于防御输入至服务器的对抗扰动数据对服务器的攻击。该方法能够有效地减弱恶意对抗攻击带来的不利影响，提高图垂直联邦模型对对抗攻击的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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