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一种基于状态池网络的水质指标预测方法

Name: 一种基于状态池网络的水质指标预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2017107175551
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710717555.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-08-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

状态池网络状态池网络时间序列预测水质预测

应用场景

水质监测, 环境监测, 智慧水务, 水环境保护, 水处理

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摘要

一种基于状态池网络的水质指标预测方法，步骤如下：1)确定水质参数的输入和输出数据；2)设计用于检测水质异常的状态池网络结构；3)在进行状态池网络训练之前，考虑到水质在测量中水体不稳定带来的误差以及异常，首先筛选有效的数据，剔除异常的部分；4)使用最小二乘法对网络的输出权重进行调整；5)状态池网络训练；6)使用状态池网络进行水质预测。保存第(5)步中训练得到的状态池网络结构参数，并使用测试数据集进行网络效果测试评估。同样使用均方根误差对水质预测数据进行评价，得到RMS的值。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210608

✅ 授权

20190329

?? 实质审查的生效：

20190305

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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