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一种基于状态池网络的水质指标预测方法,步骤如下:1)确定水质参数的输入和输出数据;2)设计用于检测水质异常的状态池网络结构;3)在进行状态池网络训练之前,考虑到水质在测量中水体不稳定带来的误差以及异常,首先筛选有效的数据,剔除异常的部分;4)使用最小二乘法对网络的输出权重进行调整;5)状态池网络训练;6)使用状态池网络进行水质预测。保存第(5)步中训练得到的状态池网络结构参数,并使用测试数据集进行网络效果测试评估。同样使用均方根误差对水质预测数据进行评价,得到RMS的值。
📄 2017107175551 📂 G06N3_04 👤 浙江工业大学 📅 2017-08-21
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一种基于状态池网络的水质指标预测方法

2017107175551 · 浙江工业大学
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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SiC功率器件工艺专利

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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年