发明专利 已授权

一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法

📄 申请号:CN201810763134.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-07-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

高校教务管理, 智能排课, 教育信息化, 教学资源调度, 课程编排

摘要

一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法,首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条,然后,由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表,多个个体形成一个种群;选取当前种群最优适应度的个体,对该个体进行交叉变异,交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法;最后根据设定的迭代次数进行变换,以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:60 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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