发明专利已授权

一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法

📄 申请号：CN201810763134.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q50_20 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

遗传算法智能优化算法教育信息化调度系统遗传算法

应用场景

高校教务管理, 智能排课, 教育信息化, 教学资源调度, 课程编排

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法，首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条，然后，由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表，多个个体形成一个种群；选取当前种群最优适应度的个体，对该个体进行交叉变异，交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法；最后根据设定的迭代次数进行变换，以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种艾里光束生成方法和器件

当前第 / 件

一种复合铂纳米颗粒和金属氮化物材料催化剂及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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