发明专利 已授权

基于肌电与肌骨生理信息的关节力矩预测方法和装置

📄 申请号:CN202411485740.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-10-23
公开号
CN119517298B
公开日
2025-10-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

康复医疗, 外骨骼机器人, 运动分析, 人机交互, 医疗器械

摘要

基于肌电信号的下肢外骨骼康复机器人关节力矩预测方法和装置,其方法包括:首先采集用户的肌电、关节角度、角速度和关节力矩数据,使用神经肌肉骨骼模型对膝关节相关的四块肌肉建模,并使用麻雀优化算法对模型中使用的生理参数进行辨识,输出一个最优解,得到估计力矩。然后赋予真实力矩和估计力矩分别为的权重得到融合力矩。利用采集的数据和融合力矩训练神经网络模型,同时采用将神经肌肉骨骼模型纳入损失函数的方法,让神经肌肉骨骼模型参与神经网络模型的训练过程,增加模型的约束。最终将训练后的模型进行保存以便于后续调用。本发明具有精度较高、泛化性强的优点,同时在更少的数据量条件下,模型训练可以更快收敛。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_40)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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