发明专利已授权

一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置

📄 申请号：CN202211706702.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-29

公开号

CN115688682B

公开日

2023-11-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_126

IPC 分类号

G06F40_126 , G06F16_174 , G06F21_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N7_00 ,

技术画像

所属领域

数据压缩数据压缩轨迹数据处理模糊预测算法

应用场景

智能交通, 车辆监控管理, 车联网数据存储, 自动驾驶数据记录, 运输调度管理

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摘要

本发明公开了一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置，包括如下步骤：(1)在边缘车联网环境采集轨迹数据，确定隶属度函数，对轨迹数据模糊化。(2)轨迹模糊预测，通过原始的轨迹数据对驾驶意图进行预测，再根据模糊数据进行模糊预测，得到模糊的轨迹数据。(3)误差计算及轨迹点保留，将原始的模糊数据与预测的模糊数据比较，如果误差大于设定的阈值，则保留该模糊轨迹点。本发明方法基于轨迹数据的模糊化表示，既具有轻量级的隐私保护功能。并且采用基于模糊字符的轨迹数据表达，显著降低了边缘车联网数据的通信量，减少了带宽消耗。本发明基于轨迹的模糊预测进一步压缩了轨迹数据，极大的提升了压缩效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231114

✅ 授权

20230221

?? 实质审查的生效：

20230203

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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