本发明公开一种气象数据压缩重建方法，属于数据压缩重建技术领域，包括基于归一化映射函数和地理掩膜信息对气象监测数据进行预处理得到张量数据，基于级联增强型混合编码网络对张量数据进行处理得到基础气象重建数据；若气象监测数据与基础气象重建数据之间的物理误差小于等于预设阈值则将基础二进制码流作为压缩结果；否则根据物理误差大于预设阈值的基础气象重建数据构建稀疏二值掩膜；提取掩膜区域残差值并进行量化生成增量补丁码流，并与基础二进制码流作为压缩结果；基于压缩结果进行联合解码和反归一化得到重建数据。本发明解决了现有技术中高压缩率与高保真度难以兼得、流体动力学特征易丢失以及极端异常值误差不可控的问题。
📄 2026104539911
📂 H03M7_30
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-08
本发明公开了一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置，包括如下步骤：(1)在边缘车联网环境采集轨迹数据，确定隶属度函数，对轨迹数据模糊化。(2)轨迹模糊预测，通过原始的轨迹数据对驾驶意图进行预测，再根据模糊数据进行模糊预测，得到模糊的轨迹数据。(3)误差计算及轨迹点保留，将原始的模糊数据与预测的模糊数据比较，如果误差大于设定的阈值，则保留该模糊轨迹点。本发明方法基于轨迹数据的模糊化表示，既具有轻量级的隐私保护功能。并且采用基于模糊字符的轨迹数据表达，显著降低了边缘车联网数据的通信量，减少了带宽消耗。本发明基于轨迹的模糊预测进一步压缩了轨迹数据，极大的提升了压缩效果。
📄 2022117067022
📂 G06F40_126
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-29
本发明请求保护一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法，属于信号处理领域。所述方法包括以下步骤：1、将张量分别进行塔克分解和稀疏表示，得到字典、稀疏系数和核张量；2、通过张量的稀疏系数和核张量的关系，得到关于张量的新的稀疏表示形式；3、利用聚能量字典学习算法对映射矩阵中的字典进行降维，从而实现张量的压缩。本发明提出的基于聚能量字典学习的张量压缩算法，实现了张量的有效压缩，相对于其他压缩算法，能够更有效地保留原始张量的信息，达到更好地去噪效果。
📄 2019101268335
📂 H03M7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2019-02-20
本发明是一种电力负荷历史数据自适应压缩方法，其特点是，包括定义系统初始值、设电力负荷值与时间组成的数据对、计算一段时间内数据的平均变化量、自适应采样、调整采样周期、最佳采样周期选取和异常数据修正等步骤，具有方法科学合理，适用性强，减少压缩数据量等优点，使用该方法能够快速、准确的对电力负荷数据进行压缩处理,有效提高了压缩数据质量。并提供结构合理，可靠性高的电力负荷历史数据自适应压缩系统。
📄 2017111665553
📂 H03M7_30
👤 东北电力大学
📅 2017-11-21
本发明提供了一种在一个编解码块中，融合多种采用不同类型的匹配参数来表示参考关系的基元的数据压缩方法和装置。本方法和装置，根据图像的局部特性，灵活使用最适当类型的匹配参数来表示一个当前基元的样值与其参考样值（也称预测样值）之间的关系（称为参考关系或预测关系或匹配关系），达到整体消耗最少的比特数对当前块进行编码，从根本上减少数据压缩，特别是匹配方式所需要的比特数，大大提高编码效率。
📄 2016106915198
📂 H04N19_50
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2016-08-21
本发明提供了一种在一个编解码块中，融合多种采用不同类型的匹配参数来表示参考关系的基元的数据压缩方法和装置。本方法和装置，根据图像的局部特性，灵活使用最适当类型的匹配参数来表示一个当前基元的样值与其参考样值（也称预测样值）之间的关系（称为参考关系或预测关系或匹配关系），达到整体消耗最少的比特数对当前块进行编码，从根本上减少数据压缩，特别是匹配方式所需要的比特数，大大提高编码效率。
📄 2016106915183
📂 H04N19_196
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2016-08-21
本发明公开了一种数据包的压缩方法及装置，基站接收服务器端发送的数据包以及客户端发送的确认字符ACK反馈包，依据数据包的净荷长度确定数据包的类型，并根据该类型对应的数据包数量，确定数据包传输的方向，根据确定的数据包传输的方向，对ACK反馈包进行压缩，在AM模式下只针对ACK反馈包进行压缩，提高了数据包的压缩效率。
📄 2018112314224
📂 H04W28_04
👤 大唐移动通信设备有限公司
📅 2018-10-22
本发明公开了一种数据压缩前基于函数的等效变换方法，包括如下步骤：构建函数库；将源文件转换成二进制串CS；对函数库中的函数进行采样，将采样值编码得到与源文件二进制串CS等长的二进制串C；将CS与C按位对齐，对源文件二进制串CS进行等效变换；将CD以Huffman编码方式压缩，以压缩文件长度判断函数是否为有效函数；将以函数库中所有针对源文件的函数依次对源文件进行等效变换后，选取最优函数，基于最优函数对源文件的等效变换为最终变换结果。针对不同类型文件使用不同的函数库，从而重构源文件，增加数据的相关性，能大幅提升压缩比。
📄 2021112983973
📂 H03M7_40
👤 南京交通职业技术学院
📅 2021-11-04
本申请提供了一种时空数据压缩方法、装置、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待压缩的第一时空数据；从第一时空数据中获取至少一个静态属性数据，静态属性数据用于表示数据采集目标的静态属性，静态属性数据对于数据采集目标的变化活跃度小于预设阈值；获取至少一个静态属性数据中每个静态属性数据对应的第一映射数据，第一映射数据用于对静态属性数据进行抽象表示；将第一时空数据中的每个静态属性数据替换为静态属性数据对应的第一映射数据，得到压缩后的第二时空数据。由于静态属性数据的数据量在时空数据中所占的比例较大，将静态属性数据替换为第一映射数据，能够提高时空数据的压缩比例。
📄 2020104565764
📂 G06F16_21
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2020-05-26
本发明公开一种基于张量自适应秩截断的地震数据压缩方法，通过给定的压缩条件和即时通过高阶奇异值分解获取的不同维度奇异值设置截断秩，同时根据奇异值的分布决定截断秩大小进行张量分解；保证压缩率的同时，提高压缩的峰值信噪比，改善压缩效果；本发明通过设计基于自适应秩截断的张量分解的流程，减少压缩过程中人为调控参数，简化数据压缩工作；本发明基于奇异值分布设定截断秩的大小，针对数据各向异性的特点，引入奇异值的标准差计算不同为维度对应截断秩的权重，提高压缩后的峰值性噪比，改善数据的压缩效果。
📄 2016108786789
📂 G01V1_28
👤 电子科技大学
📅 2016-10-09
本发明公开了一种基于高阶张量近似的多属性体数据压缩方法。其包括对多属性体数据进行预处理，对分块数据的高阶张量低秩分解为因子矩阵和核心张量，根据因子矩阵和核心张量重构得到近似高阶张量，对每个属性体进行融合绘制完成多属性体数据压缩。本发明大大降低了张量近似的压缩率，同时保留了多属性体的原始数据，有效反映了数据的目标特征。
📄 2017106966279
📂 G06T9_00
👤 电子科技大学
📅 2017-08-15
本发明涉及数据压缩存储领域，具体涉及用于智慧工厂MES系统的设备运行数据压缩存储方法，包括：获得运行监控图像上所有边缘像素点；按照优先度从大到小的顺序，依次将边缘像素点作为起始像素点，获得所有边缘像素点的所有方向链码，对所有方向链码进行编码存储；不考虑运行监控图像中的边缘像素点，通过四叉树表示法对运行监控图像进行多次迭代分解，直至所有的图像块均满足同质性准则；对获得的运行监控图像的所有图像块进行存储。本发明分别对运行监控图像的边缘像素点和图像块进行存储，在保证不丢失运行监控图像的重要边缘信息的同时，去除边缘像素点对运行监控图像的图像块的尺寸的影响，进而保证运行监控图像的压缩效率。
📄 2023101486340
📂 H04N19_182
👤 南通师道智能科技有限公司
📅 2023-02-22
柿子坊 · 知识产权运营
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