发明专利已授权

一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法

📄 申请号：CN201810795675.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W52_02

IPC 分类号

H04W52_02 , H04W72_04 ,

技术画像

所属领域

无线中继通信无线中继通信深度强化学习能量采集技术

应用场景

移动通信网络覆盖增强, 物联网通信, 自组网与传感器网络, 应急通信, 绿色通信

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摘要

一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法，包括以下步骤：1)集能型无线中继网络中通过可再生能量优化管理实现最大吞吐量，其中，优化问题描述为一个多变量优化问题；2)将问题P1分解为两部分优化：功率子优化和时隙子优化，即通过强化学习算法优化变量pi和来得到最优的ri。本发明提供一种在集能型无线中继网络中通过联合时间调度和功率分配实现以最大吞吐量最大化系统效益的方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210518

✅ 授权

20190212

?? 实质审查的生效：

20190111

📄 公开

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