本发明属于通信技术领域，公开了一种认知无线电中基于智能反射面的多用户频谱共享的方法，IRS受控于授权用户，授权用户通过调整IRS的反射参数增强自身的信号传输；认知用户利用IRS的开放性实现认知数据传输；选取一个协作认知发射机，以消除授权和认知接收机处的干扰；协作认知发射机通过协作获取授权和其它非协作认知通信对的信道信息，然后根据信息设计各个认知发射机的预编码，使得在授权接收机和各个非协作接收机处的等效干扰均可对齐在期望接收信号的正交方向上，授权接收机和非协作认知接收机采用匹配接收，协作认知接收机采用迫零接收。本发明在不干扰授权用户通信的前提下保障认知通信的性能，实现多用户的频谱共享。
📄 2022105269019
📂 H04W52_24
👤 西安邮电大学
📅 2022-05-16
本发明属于通信技术领域，公开了一种认知无线电中基于智能反射面的多用户频谱共享的方法，IRS受控于授权用户，授权用户通过调整IRS的反射参数增强自身的信号传输；认知用户利用IRS的开放性实现认知数据传输；选取一个协作认知发射机，以消除授权和认知接收机处的干扰；协作认知发射机通过协作获取授权和其它非协作认知通信对的信道信息，然后根据信息设计各个认知发射机的预编码，使得在授权接收机和各个非协作接收机处的等效干扰均可对齐在期望接收信号的正交方向上，授权接收机和非协作认知接收机采用匹配接收，协作认知接收机采用迫零接收。本发明在不干扰授权用户通信的前提下保障认知通信的性能，实现多用户的频谱共享。
📄 2022105269019
📂 H04W52_24
👤 西安邮电大学
📅 2022-05-16
本发明请求保护一种低复杂度的NOMA系统功率分配方法，根据用户的不同信道增益对用户进行排序，并将其分布在树形结构中。本专利从第一个用户开始依次往下搜索，并判决用户功率分配系数组合(树中的节点)，利用所提的判决标准对节点进行判决，仅保留所需的幸存节点；逐层执行上述操作；最后从最后一层的唯一幸存节点往上回溯到树根，所得的路径为最优的功率分配系数组合。本发明的功率分配方法可以达到全搜索功率分配方法的性能，同时又能极大的降低计算复杂度。
📄 2016107240791
📂 H04W52_24
👤 重庆邮电大学
📅 2016-08-25
一种基于功率和子载波联合分配的多用户能效优化无线携能通信方法，在该方法中，基站发送信息给K个用户，每个用户利用一部分子载波来解码信息，用另外一部分子载波来收集能量。每个用户只需要知道哪些子载波用于信息解码，哪些子载波进行能量收集，即每个用户只需要知道用于信息解码和能量收集的子载波序号，不需要额外增加分配器。本发明在提高系统能量效率的同时有效降低了设备的设计复杂度。
📄 2018113385034
📂 H04W52_24
👤 浙江工业大学
📅 2018-11-12
一种基于能量采集的线性搜索式双连接数据分流方法，包括以下步骤：(1)在BS的覆盖范围下总共有I个移动用户，同时部署了单个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MUs提供数据分流服务，提出了一种满足MU的QoS同时，通过最小化MU的能量功率以实现最优系统频谱资源配置的方法。其中，优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题；(2)将问题TMPP垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，提出了单调性优化的功率控制方法，在AP的最大传输功率给定的情况下优化MU的传输功率；(4)针对底层问题，提出线性搜索的方法，进一步优化AP的传输功率；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题TMPP。
📄 2017106740253
📂 H04W52_24
👤 浙江工业大学
📅 2017-08-09
基于下行非正交多址接入系统的带宽与功率联合控制方法，包括：(1)基站通过非正交多址接入技术发送数据，为移动用户提供数据流量服务；(2)分析系统特性对问题进行等价转化；(3)证明转化后的问题是一个可行性检查问题，因此可以做到高效求解；(4)根据最后转化得的问题特性设计可行且高效的算法求解，最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与功率分配值。本发明提供了一种既保障移动用户数据需求，同时最小化系统总资源消耗的可行且高效的优化方法，以提高系统资源利用率，优化系统资源的配置。
📄 2017106791185
📂 H04W52_24
👤 浙江工业大学
📅 2017-08-10
本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法，通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵，通过对系统模型的分析得到系统目标函数，在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率，同时可以大大降低系统的计算复杂度。
📄 2018110383836
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-09-06
本发明提供一种基于非完美SIC的权重速率最优的下行NOMA功率分配方法，应用于单小区单天线基站多载波场景，所述方法包括以下步骤：基站给每个子信道上的每个用户分配初始化功率；基站获取用户的实时信道状态信息，且每个子信道上用户按照其信道条件由强到弱排列，同时基站根据用户的优先性要求分配给用户相应的权重系数；基站获取用户端由于非完美SIC导致的SIC误差以及信道干扰；基站依据迭代操作可得到最优的功率分配方案，依据该方案分配给用户相应的功率。与现有的OMA、固定功率分配方法相比，本发明能提高系统的权重速率，在考虑到用户公平性的同时还能提高频带利用率。
📄 2018105324306
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-29
本发明揭示了一种SCMA资源动态分配优化方法，针对应用SCMA技术接入基站的上行分组用户，对组内用户的子载波分配和功率分配进行优化，建立基于最大化上行SCMA系统和速率的优化模型。该方法通过初始化随机映射矩阵F0和等功率分配矩阵P0，通过计算得到干扰矩阵I0；依据所得到的干扰矩阵I0利用子载波分配优化算法对映射矩阵F进行优化更新。依据所得到的干扰矩阵I和优化之后的映射矩阵F，求解子载波的功率分配，即得到功率矩阵P。更新干扰矩阵I并利用子载波分配优化算法完成对映射矩阵F多轮迭代优化和相应的功率分配，直至迭代合理终止,即得到子载波分配方案和功率分配方案，有效地提升系统总容量。
📄 2018104310166
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-08
本发明给出了一种基于差分进化算法的认知无线网络的时间和功率分配方法。该方法采用差分进化算法，通过不断地变异、交叉操作形成临时种群，根据贪婪法则，通过选择操作，比较临时种群中个体的目标函数值与其对应的当前种群中个体的目标函数值；当临时种群个体的目标函数值大，则代替对应个体进入下一代种群，反之，则保留当前种群的个体。在达到最大进化代数G之前，种群需要循环进行变异、交叉、选择操作，最终构成最优种群，搜索到最优的时间分配值，计算出最佳发射功率使认知用户的效用函数达到最大值。本发明能够有效提高认知用户的吞吐量以及认知无线网络的频谱利用率和能量效率。
📄 2018104222767
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-04
本发明提供了一种多播网络中面向安全通信的用户模式选择和功率控制方法，该方法包括用户模式选择步骤和基站发射功率控制步骤，用户模式选择步骤是指每个用户可在信息解码和发射干扰信号两种模式中选择；基站发射功率控制步骤是指对选择发射干扰信号模式的用户以功率qk向窃听者发送干扰信号，以发射功率p向所有用户传输信息。本发明提出的方法中，合法用户不仅可以作为信息解码者，也可作为干扰窃听者的干扰者，在基站传输功率约束下，通过优化用户模式选择和基站功率控制，使多播网络的平均保密和速率得到提升。
📄 2019103596207
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2019-04-30
本发明请求保护一种多用户OFDMA中继系统中非完美CSI下的鲁棒博弈功率控制方法，将用户的功率控制问题转变为一个非合作的博弈问题。在考虑到信道估计误差情况下，满足用户传输功率约束和中断概率约束下，用户之间通过控制发射功率互相竞争，最大化自身容量。基于worst‑case鲁棒资源分配策略，本算法考虑到了最坏信道估计误差的鲁棒博弈功率控制研究信道估计误差对网络性能的影响，然后建立了相应的网络容量最大化模型。分析证明了鲁棒博弈的纳什均衡的存在性以及唯一性,进一步提出了一种分布式鲁棒功率控制算法,提高网络的容量。并仿真结果表明提出的鲁棒功率控制算法可以使得用户获得更好的性能，并且有效的降低系统中断事件的发生，是有效的算法。
📄 2015105979018
📂 H04W52_24
👤 重庆邮电大学
📅 2015-09-17
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