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本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于深度神经网络的分布式功率分配方法。本发明所提基于深度神经网络的功率分配机制是一种通用的DNN框架,其DNN可以为任意类型的网络,因此可以对不同网络泛化。本发明的有益效果在于不需要实时得到所有链路的信道信息,而是根据部分历史信息预测当前链路周围的通信环境,进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率。
📄 2019105979887 📂 H04W52_22 👤 电子科技大学 📅 2019-07-04
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本发明实施例公开了一种功率控制方法、用户设备以及基站,能够在不同配比的载波聚合情况下进行功率控制。本发明实施例方法包括:用户设备UE接收基站发送的发射机功率控制TPC命令,所述TPC命令用于指示一个载波的功率调整值;若UE在所述一个载波的当前上行子帧的前一个上行子帧上未发送物理上行控制信道PUCCH,则UE根据该UE在多个载波中最近一次发送PUCCH时的PUCCH发射功率以及所述功率调整值进行TPC累积,得到更新后的所述一个载波的PUCCH发射功率,所述多个载波包括所述一个载波。本发明实施例还提供一种用户设备以及基站。本发明实施例能够在不同配比的载波聚合情况下进行功率控制。
📄 2011100770826 📂 H04W52_22 👤 常熟市知识产权运营中心有限公司 📅 2011-03-29
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本发明涉及一种基于功率传输控制的车联网信道协作策略,属于车联网技术领域。本发明是基于传输功率控制分别在CCHI和SCHI两个时隙加入TPC协作过程,通过在MAC层产生适应性的TPC消息对节点的传输功率进行协作调整。本发明的优势在于:适用于更为实际的环境,标准的信道协作策略只考虑了所有节点处于同网络下,考虑了实际中出现的不同网络重叠信号的干扰问题;该策略能够适应更大节点密度的环境,节点允许在SCHI的CCH信道继续发布安全消息,取消了标准中50msCCHI时长的限制,尽最大可能避免隐藏终端的问题。
📄 2016111450006 📂 H04W52_22 👤 重庆邮电大学 📅 2016-12-12
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本发明公开了降低MIPI屏干扰的方法,包括:读取MIPI屏的参数信息;根据屏幕参数信息,从预存的屏幕功率对照表中查找与屏幕参数信息对应的GSM发射功率索引值;根据GSM发射功率索引值,修正设备的GSM发射功率。此外,还公开了降低MIPI屏干扰的系统:确定单元、传输单元及修正单元,其中,确定单元包括用于读取MIPI屏的参数信息的读取模块、用于存储屏幕功率对照表的存储模块、及用于从预存的屏幕功率对照表中查找与屏幕参数信息对应的GSM发射功率索引值的查找模块。通过本发明,可以降低MIPI屏干扰,使得移动设备厂商不必要为了兼容不同的MIPI屏幕而生成多个modem镜像而造成对产线、开发和维护的困扰。
📄 2017107237986 📂 H04W52_22 👤 湖州帷幄知识产权运营有限公司 📅 2017-08-22
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发明 已授权

一种基于深度神经网络的分布式功率分配方法

2019105979887 · 电子科技大学
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发明 已授权

功率控制方法、用户设备以及基站

2011100770826 · 常熟市知识产权运营中心有限公司
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发明 已授权

一种基于功率传输控制的车联网信道协作策略

2016111450006 · 重庆邮电大学
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发明 已授权

一种降低MIPI屏干扰的方法及系统

2017107237986 · 湖州帷幄知识产权运营有限公司
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交易类型:开放许可
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