一种射频能量捕获传感器节点吞吐量之和最大化的采样方法，传感器节点进行周期性的采样，并将采样数据以时分复用的模式发送给汇聚节点；节点在每个系统发送周期内的最大采样次数受限于每个系统发送周期内节点捕获的能量值以及系统发送周期值；本发明先给各个节点设置最低采样次数，再依据各个节点的单位时间内带权重的吞吐量由大到小的节点顺序依次增大节点的采样次数，直至达到能量上限或系统发送周期上限，从而实现网络带权重的总吞吐量最大化。本发明提供一种优化网络节点采样次数、最大化带权重的网络总吞吐量的采样方法。
📄 2017102347674
📂 H04W52_26
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-12
本发明公开一种基于时延QoS的NOMA跨层功率分配方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立跨层功率分配模型：在SISO场景下引入时延QoS指标，建立最大‑最小有效容量模型；(2)SISO场景下的跨层功率分配：将上述模型进行等价转化后，求得最佳功率分配及对应的最大有效容量；(3)MIMO场景下的跨层功率分配：计算出MIMO场景下的有效信道增益，再利用上述方法求出相应的功率分配。本发明的方法既保证了用户的时延QoS指标，又实现了系统有效容量的最大化，且将本发明的方法应用到MIMO场景中，进一步提升了系统容量。
📄 2018110541172
📂 H04W52_26
👤 南京邮电大学
📅 2018-09-10
本发明公开了一种基于NOMA的D2D蜂窝系统资源分配方法。首先构建了系统模型，以NOMA方式通信的多个蜂窝用户和多个D2D对共同复用同一子信道，首先得到系统总速率的表达式，建立优化目标最大化系统总速率；针对原优化问题的非凸性，分为用户配对和功率分配两个子问题联合解决；对于用户配对问题，分别提出蜂窝用户和D2D对的匹配方法；对于功率分配问题，利用辅助梯度二分搜索算法解决子带功率分配问题，又根据逐次凸逼近中的对数近似转化优化问题为凸优化并解决了D2D对的发送功率。采用本发明可实现系统用户总速率最大化。
📄 2019101879339
📂 H04W52_26
👤 南京邮电大学
📅 2019-03-13
本发明公开了一种MIMO无线多跳网络的分布式跨层优化方法，包括以下步骤：在网络中，每个会话流的源节点根据当前的会话和路由信息求解网络层的路由选择与传输层的速率优化问题，之后更新会话流与路由信息；在每个节点处求解物理层的多天线功率控制与链路层的带宽分配问题，本发明提出了一种基于线性化的交替迭代更新方法来求解，在每个节点处固定链路带宽求解功率控制子问题，然后接着固定功率为上次的解，再求解带宽分配子问题，通过交替迭代更新，求解出物理层问题；最终通过拉格朗日对偶变量的迭代更新，使网络传输层和物理链路层问题的解收敛，实现网络效用的同时降低传输功率，本发明在保证网络效用的同时大大降低了传输功率即能耗的损失。
📄 2015106124801
📂 H04W52_26
👤 浙江理工大学
📅 2015-09-23
本发明公开了一种功率分配方法及装置，涉及通信技术，在进行功率分配时，首先确定各用户的当前业务的时延敏感程度，然后在每个时域单位中，选择当前信道条件最好的资源块RB进行功率分配，以满足时延敏感程度达到设定阈值的业务的传输，进而再对各时域单位中剩余的RB进行功率分配，以实现时延敏感程度未达到设定阈值的业务的传输。由于优先满足了对时延较敏感的业务的传输，所以用户体验较佳，对于对时延不敏感的业务，允许一定的时延，可以通过信道条件不太好的RB进行传输，从而获得较大的增益，在保证业务QoS要求的同时，提高系统的吞吐量，从而提高能量利用率。
📄 2013101902605
📂 H04W52_26
👤 大唐移动通信设备有限公司
📅 2013-05-21
本发明公开了一种全双工双向中继系统节点发射功率的控制方法，适用于采用叠加编码的解码转发全双工双向中继系统，本方法以系统QoS要求和叠加编码功率分配因子值受限为约束条件，目标是最小化节点发射功率和；利用信道知识，并根据源节点对数据速率的要求，对源节点和中继节点发射机的发射功率以及中继节点处的叠加编码功率分配因子进行动态调整，在满足系统QoS要求条件下，最小化节点发射功率和。
📄 2019110175611
📂 H04W52_26
👤 南通大学
📅 2019-10-24
本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于服务质量的下行NOMA功率分配方法及系统，包括：设置每个子载波上允许功率复用2个用户，分别为第一用户、第二用户，在基站侧获取当前网络信息；构建并改进NOMA功率分配模型；采用迭代注水功率分配算法进行子带间功率分配，完成每个子载波上的功率分配；在每个子载波上，基于用户服务质量QoS，计算出每个用户功率分配系数，完成每个用户的功率分配。本发明保证了每个子带上的用户吞吐量都大于或等于相同情况下OMA系统用户的吞吐量，最大化系统的总吞吐量。
📄 2019111491298
📂 H04W52_26
👤 重庆邮电大学
📅 2019-11-21
本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法，该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下，通过自适应控制多用户的发射功率分配因子，最大化多用户的和速率，并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题，该方法基于变量替换和递归的思想，将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题，提出了一种基于内点法的功率分配算法，给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS，提高多用户和速率的优点，特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。
📄 2020112112978
📂 H04W52_26
👤 杭州之江创智科技有限公司
📅 2020-11-03
本发明公开了一种能量收集无线通信系统中电池实际充放电特性下的功率控制方法，针对发送端配备能量收集设备的无线通信系统，基于Lyapunov优化框架，控制源节点的发送功率，最大化长期时间平均传输速率。功率决策算法中考虑了可充电电池充放电过程中的能量损失，采用非线性数学模型来描述充放电效率。由于能量到达和信道状态是随机过程，该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池电量的约束条件转为能量虚队列的稳定性要求，将需要最大化的速率的负作为惩罚项，通过使漂移加惩罚最小化，在满足约束条件的同时最大化平均传输速率。本发明仅依赖于当前的信道状态和电池状态做出功率控制的决策，有较低的计算复杂度。
📄 2021104300359
📂 H04W52_26
👤 重庆邮电大学
📅 2021-04-21
本发明涉及一种分布式天线系统中基于能效的联合资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法考虑分布式天线系统中的下行传输链路，得到能量效率函数，进而提出一种优化天线单元选择与子信道分配的方案，然后利用拉格朗日函数求得各子信道上的最优功率分配。本发明可有效实现天线单元与用户的最优分配，及子信道与天线单元的最优分配，同时在满足用户最小速率需求的条件下，满足天线单元的最大功率预算，最大化网络能效，从而达到节能减排的目的。
📄 201610832608X
📂 H04W52_26
👤 重庆邮电大学
📅 2016-09-19
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