发明专利 已授权

一种基于区块链的联邦学习防御方法

📄 申请号:CN202011494403.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-12-17
公开号
CN112434280B
公开日
2024-02-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据隐私保护, 分布式机器学习, 金融风控, 医疗数据共享, 物联网协同计算

摘要

本发明公开了一种基于区块链的联邦学习防御方法,包括:参与者与权威机构建立智能合约;在册参与者从区块链中获得模型并本地训练,并将训练的本地模型和对应的训练时间上传至对应的区块节点,并广播到区块链中;为每个在册参与者构建噪声委员的噪声委员会,利用噪声委员会为对应的在册参与者的本地模型增加噪声以更新本地模型,获得更新模型;为所有在册参与者构建一个验证委员会,利用验证委员会依据数据集和训练时间验证每个更新模型的预测可靠性和真实性,并将验证通过的更新模型记录在新区块节点;权威机构从区块节点获得所有验证通过的更新模型并聚合,得到聚合模型并广播到区块链中以供下轮在册参与者下载本地训练。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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