发明专利已授权

基于元路径学习与子图采样的APT网络攻击检测方法

📄 申请号：CN202011319217.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-11-23

公开号

CN112528275B

公开日

2021-11-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F21_56 , G06F16_901 , G06N3_08 , G06F16_18 ,

技术画像

所属领域

网络攻击检测网络攻击检测图表示学习人工智能算法

应用场景

网络安全监测, 高级持续性威胁检测, 入侵检测系统, 威胁情报分析, 安全运营中心

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摘要

一种基于元路径学习与子图采样的APT网络攻击检测方法，包括以下步骤：1)基于日志数据的异质图构建：定义系统日志数据中涉及的系统行为，在此基础上构建表示系统行为的异质图；2)元路径定义与元路径学习：定义异质图中的元路径，在此基础上基于元路径进行节点序列采样和节点嵌入学习；3)基于子图采样的检测模型构建：从异质图中采样出表示待检测元素的子图，在此基础上采用子图进行网络攻击检测。本发明基于系统日志数据进行APT网络攻击监测，便于发现网络攻击对系统的真实破坏行为；采用异质图进行建模，能够表示复杂的系统行为；采用子图采样构建检测模型，能够一定程度克服APT网络攻击行为的潜伏性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种阻燃活性炭及其制备方法

当前第 / 件

一种多级污水处理设备及工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

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