发明专利已授权

一种基于元强化学习算法的光伏逆变器协同控制方法

📄 申请号：CN202311022514.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-08-15

公开号

CN117040002B

公开日

2025-06-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_38

IPC 分类号

H02J3_38 , G06N3_045 , G06N3_092 , G06N3_0985 , G06N3_084 , H02J3_18 , H02S50_00 ,

技术画像

所属领域

强化学习人工智能算法自动控制系统光伏逆变器强化学习

应用场景

光伏发电, 分布式能源, 智能电网, 微电网控制, 新能源电力系统

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摘要

一种基于元强化学习算法的光伏逆变器协同控制方法，为了在配电网发生重构以后，光伏逆变器集群仍能够实现协同控制，本发明在传统的深度强化学习算法的基础之上引入元学习算法。经过充分训练以后的智能体能够学会如何学习，从而快速适应全新的配电网拓扑结构，包括：首先，根据配电网的物理背景建立马尔可夫决策模型；其次，建立强化学习算法流程；再次，在强化学习算法训练中加入元学习的方法；最后，将训练好的智能体用于实际的配电网电压控制中。本发明的优点是经过充分训练以后的智能体能快速适应不同的配电网拓扑结构，根据当前时刻的状态以及上一时刻的动作、奖励作出判断，以达到快速适应新任务的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种氮掺杂碳包覆型催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种基于信息熵的蛋白质结构从头预测方法

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