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发明专利
已授权
一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法
📄 申请号:CN202210909516.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-07-29
公开号
CN115249376B
公开日
2025-06-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_44
,
G06V10_74
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
人脸识别
应用场景
智慧安防, 身份认证, 金融风控, 智慧城市, 公共安全
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摘要
一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法,通过在原本输出人脸特征提取网络中添加新的全连接层的分支,使人脸数据通过特征提取网络同时输出二维特征值,并在二维平面进行可视化;选取合适中心点,从中心点根据角度将底库的N个特征划分到m个区域中;待测试人脸进行特征值比对的时候,先通过二维特征值确定其所在的特征区域,然后再与区域内的多维特征值进行一一比对,避免了将多维的人脸特征值与底库内所有人脸特征值做比对,实现了加速,实现了海量图片的人脸特征值比对的加速。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
用于潮湿水环境中的载荷传感器元件
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覆盖
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