发明专利 已授权

一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法

📄 申请号:CN202210909516.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-29
公开号
CN115249376B
公开日
2025-06-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧安防, 身份认证, 金融风控, 智慧城市, 公共安全

摘要

一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法,通过在原本输出人脸特征提取网络中添加新的全连接层的分支,使人脸数据通过特征提取网络同时输出二维特征值,并在二维平面进行可视化;选取合适中心点,从中心点根据角度将底库的N个特征划分到m个区域中;待测试人脸进行特征值比对的时候,先通过二维特征值确定其所在的特征区域,然后再与区域内的多维特征值进行一一比对,避免了将多维的人脸特征值与底库内所有人脸特征值做比对,实现了加速,实现了海量图片的人脸特征值比对的加速。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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