发明专利已授权

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法

Name: 一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020106961633
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010696163.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-20

公开号

CN111985332B

公开日

2024-05-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_44 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习步态识别计算机视觉

应用场景

安防监控, 身份识别, 智能视频分析, 人机交互

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摘要

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取行人步态数据集；步骤2、对步骤1得到的训练数据进行预处理，利用中心线原则将数据切割成64*64；步骤3、搭建深度卷积神经网络；步骤4、设计损失函数；步骤5、初始化神经网络参数；步骤6、训练搭建好的神经网络，将步骤2得到的训练样本作为输入，对应的实际身份标签作为输出，成批次地输入到网络中，计算损失后，通过反向传播算法，调整网络参数和损失函数的权重；步骤7、使用训练好的网络对未知数据进行识别，分为注册与识别两个阶段。通过本发明的方法能够更好的保留时间和空间维度上的运动信息，在背包、穿大衣等复杂场景下达到更好的识别效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111985332B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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