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基于DNST域双变量收缩和双边非局部均值滤波的医学PET图像去噪方法

Name: 基于DNST域双变量收缩和双边非局部均值滤波的医学PET图像去噪方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018111666705
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811166670.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-10-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_10 , G06T5_20 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像去噪图像滤波

应用场景

医学影像诊断, 核医学成像, 肿瘤诊断, 临床医学影像, 图像质量增强

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摘要

基于DNST域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1)建立医学PET图像模型；步骤2)通过离散不可分离剪切波对PET图像进行分解；步骤3)对高频剪切波系数进行双变量收缩处理；步骤4)对低频剪切波系数进行旋转不变双边非局部均值滤波处理步骤4)对处理后的系数进行DNST逆变换。本发明通过实验分析与最新的去噪领域算法进行了对比，有效的应用在医学PET去噪领域；特别是针对PET低频采用旋转不变双边非局部均值滤波和对高频剪切波系数进行双变量收缩，能够更好的保护医学PET图像中软组织的细节信息。通过了大量的实验数据对比，提出了基于剪切波域双变量收缩和旋转不变双边非局部均值滤波结合的医学PET图像去噪方法，能够更好的有利于医师的分析诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210604

✅ 授权

20190426

?? 实质审查的生效：

20190402

📄 公开

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