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发明专利
已授权
一种基于贝叶斯压缩感知的雷达信号测量方法
📄 申请号:CN201810411283.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-05-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01S7_02
IPC 分类号
G01S7_02
,
G01S7_36
,
技术画像
所属领域
雷达信号处理
雷达信号处理
压缩感知
贝叶斯估计
应用场景
雷达探测, 目标识别, 电子对抗, 信号采集, 军事侦察
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摘要
针对具有结构性干扰噪声的雷达信号测量,基于贝叶斯压缩感知,建立其测量模型,通过对测量模型中的感知矩阵行向量进行能量约束,利用各信号分量的先验信息,最小化后验协方差的迹,结合多变量自适应回归曲线方法,对感知矩阵进行设计优化,从而实现对雷达信号的优化测量。合成数据的仿真结果表明,相比于未优化的测量方法,在不同的信号和干扰比值下,优化后的信号重构误差和重构所需的时间均明显降低。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于建筑规范的城市场景模型布局约束方法
当前第 / 件
一种保证静态目标检测质量的无源传感节点部署调度方法
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未申报
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