发明专利已授权

一种基于图像块聚类字典训练的图像去噪去模糊方法

📄 申请号：CN201710665044.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-08-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_11 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理人工智能算法计算机视觉

应用场景

图像增强, 医学影像处理, 监控视频复原, 摄影去模糊, 计算机视觉预处理

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摘要

一种基于图像块聚类字典训练的图像去噪去模糊方法，以图像块作为基本操作单元，以有效的消除图像在拍摄或传输过程中残留的噪声点，并获得较高的图像峰值信噪比值和较好的视觉效果为目的，分为以下步骤：a)采用非重叠分割的方法图像分割成大小相等的图像块，对图像块进行搜索聚类；b)参考人体视觉系统方法，计算图像块对应像素点的方差；c)将聚类所得的图像组视为过完备字典集，并进行迭代计算更新字典；d)通过更新所得字典集，对图像进行降采样稀疏重构，去除低频噪声信号分量，以达到去噪去模糊的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200623

✅ 授权

20180209

?? 实质审查的生效：

20180116

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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