发明专利 已授权

基于时序神经通路的语音识别模型中毒检测方法及装置

📄 申请号:CN202110650450.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-06-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能语音助手, 语音交互系统, 人工智能模型安全防护, 语音识别系统安全检测, 自动驾驶语音控制

摘要

本发明公开了一种基于时序神经通路的语音识别模型中毒检测方法及装置,包括:获取基于循环神经网络RNN结构的语音识别模型MR及用于训练该模型的数据集;定义RNN的时序神经通路;从数据集中选择K条数据作为测试音频,构建用于优化测试音频的损失函数loss,使测试音频在输入MR后能够使时序神经通路上的神经元的激活值最大;利用损失函数loss构建近似中毒音频;将近似中毒测试音频输入到MR中,统计MR对该近似中毒测试音频的识别结果与对应原文本的编辑距离;若编辑距离达到一定阈值,就判定该语音识别模型MR是中毒的。本发明的方法可以有效检测语音识别模型是否中毒,弥补深度学习模型测试方法与中毒模型检测方法中存在的缺点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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