发明专利已授权

一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法

📄 申请号：CN201811515947.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-12

公开号

CN109658467B

公开日

2023-04-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06V10_772 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像重构压缩感知图像处理

应用场景

内窥镜检查, 医学影像, 图像增强, 无损检测

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摘要

一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法，针对内窥镜图像处理中存在单字典训练速度慢和重构效果差的问题，设计一种适用于大批量图片的云并行多字典训练算法，再结合多字典平均梯度下降改善了感知矩阵的优化效果，最后利用多字典平均策略重构图像。本发明多字典改进型压缩感知框架的应用提高了字典训练的速度，平均梯度下降和多字典重构也改善了图像的恢复效果，本发明在只使用一个感知矩阵的前提下，证明了多字典平均梯度下降对感知矩阵的优化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于线成像组合系统的联合标定装置与方法

当前第 / 件

基于时序神经通路的语音识别模型中毒检测方法及装置

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