发明专利 已授权

一种基于变分自编码器的图像增量学习方法

📄 申请号:CN201811294175.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-11-01
公开号
CN109543838B
公开日
2021-06-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 目标识别, 智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测

摘要

一种基于变分自编码器的图像增量学习方法,包括以下步骤:1)构造以AlexNet网络层结构为原型的编码层,引入采样层和输出层;2)构建以上采样层和卷积层为基础的解码器,并且添加BacthNorm层;3)将编码器和解码器作为一个端到端的整体在数据集上进行训练;4)独立出编码器的分类层和解码器作为旧类别数据的生成器,并联合新增数据进行增量学习。本发明使得对抗扰动的生成不再受限于实际中众多环境因素的影响,具有较高的实用价值。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109543838B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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