变分自编码器 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于变分自编码器的图像增量学习方法，包括以下步骤：1)构造以AlexNet网络层结构为原型的编码层，引入采样层和输出层；2)构建以上采样层和卷积层为基础的解码器，并且添加BacthNorm层；3)将编码器和解码器作为一个端到端的整体在数据集上进行训练；4)独立出编码器的分类层和解码器作为旧类别数据的生成器，并联合新增数据进行增量学习。本发明使得对抗扰动的生成不再受限于实际中众多环境因素的影响，具有较高的实用价值。

📄 2018112941752 📂 G06N3_08 👤 浙江工业大学 📅 2018-11-01

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一种基于变分自编码器的图像增量学习方法

2018112941752 · 浙江工业大学

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CRISPR基因编辑技术

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