发明专利已授权

一种基于GAN模拟数据生成的垂直联邦学习防御方法和装置

📄 申请号：CN202110653120.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F21_62 , G06N3_08 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

数据生成联邦学习生成对抗网络数据安全数据生成

应用场景

隐私保护机器学习, 多方数据联合建模, 数据投毒攻击防御, 金融风控, 医疗数据协作

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摘要

本发明公开了一种基于GAN模拟数据生成的垂直联邦学习防御方法，包括以下步骤：参与方准备训练数据特征和标签，主动参与方发送样本和标签，被动参与方准备匹配的特征数据；参与者进行关键属性查找，参与者采用模型结构进行训练，通过对神经元的权重值排序查找关键属性；使用GAN生成模拟数据，依次由生成器模型对随机生成的噪声进行训练，判别器模型根据置信度信息进行训练；关键属性值替换，GAN生成的模拟数据对关键属性替换，获得真实属性；参与方上传模拟数据进行训练，得到垂直联邦模型。本发明基于GAN的垂直联邦学习防御方法可有效防止参与方的隐私泄露，在可接受的模型性能降低的代价范围内保护数据隐私安全。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于尾矿修复的微生物胶囊及三位一体尾矿原位修复方法

当前第 / 件

一种活性炭负载高分散双金属粒子催化剂及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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