发明专利已授权

一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法

Name: 一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 201810826562X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810826562.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-25

公开号

CN109242142A

公开日

2019-01-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

时空预测模型时空预测模型参数优化算法人工智能算法

应用场景

智能交通, 智慧城市, 基础设施网络运维, 网络流量预测, 交通流量预测

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摘要

本发明公开了一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法，包括：(1)将时空预测模型的超参数组成n维超参数组，并确定每个维度的超参范围；(2)根据维度的超参范围，随机生成m个n维超参数组作为初始种群；(3)根据初始种群或当前子代种群构建对应的空间预测模型，对时空预测模型训练后，对测试样本进行预测，计算预测准确度和时间复杂度后，并计算时空预测模型的适应度；(4)采用轮盘选择法，选择适应度最好的两个超参数组作为父代后，对父代进行交叉、变异，迭代此步骤直到获得预设当前子代种群个数为止；(5)迭代执行步骤(3)～(4)，达到迭代收敛条件后，将最后一次迭代获得子代种群作为最优超参数组。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20200626

✅ 授权

20190219

?? 实质审查的生效：

20190118

📄 公开

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