本发明公开了一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法,包括:(1)将时空预测模型的超参数组成n维超参数组,并确定每个维度的超参范围;(2)根据维度的超参范围,随机生成m个n维超参数组作为初始种群;(3)根据初始种群或当前子代种群构建对应的空间预测模型,对时空预测模型训练后,对测试样本进行预测,计算预测准确度和时间复杂度后,并计算时空预测模型的适应度;(4)采用轮盘选择法,选择适应度最好的两个超参数组作为父代后,对父代进行交叉、变异,迭代此步骤直到获得预设当前子代种群个数为止;(5)迭代执行步骤(3)~(4),达到迭代收敛条件后,将最后一次迭代获得子代种群作为最优超参数组。
📄 201810826562X
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-25