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本发明公开了一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法,包括:(1)将时空预测模型的超参数组成n维超参数组,并确定每个维度的超参范围;(2)根据维度的超参范围,随机生成m个n维超参数组作为初始种群;(3)根据初始种群或当前子代种群构建对应的空间预测模型,对时空预测模型训练后,对测试样本进行预测,计算预测准确度和时间复杂度后,并计算时空预测模型的适应度;(4)采用轮盘选择法,选择适应度最好的两个超参数组作为父代后,对父代进行交叉、变异,迭代此步骤直到获得预设当前子代种群个数为止;(5)迭代执行步骤(3)~(4),达到迭代收敛条件后,将最后一次迭代获得子代种群作为最优超参数组。
📄 201810826562X 📂 G06Q10_04 👤 浙江工业大学 📅 2018-07-25
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发明 已授权

一种面向基础设施网的时空预测模型参数优化方法

201810826562X · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年