发明专利 已授权

基于改进变分模态提取的旋转机械故障特征提取方法

📄 申请号:CN202210019641.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-01-10
公开号
CN114563181B
公开日
2023-06-27
申请人
浙江工业大学之江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备健康监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

基于改进变分模态提取的旋转机械故障特征提取方法,包括:S1:采集振动信号;S2:时频变换处理得到时频谱;S3:从故障冲击特征所在的频率范围内选取一个频率值;S4:设置惩罚参数的变化范围和增大步长;S5:针对惩罚参数增长的每一步值执行变分模态提取,并计算对应期望模态的SDE指标值;S6:画出惩罚参数与SDE指标之间的关系曲线;S7:SDE指标最小值对应惩罚参数的最优值;S8:执行参数优化后的变分模态提取;S9:对最优期望模态进行平方包络谱分析,提取故障特征频率。本发明克服了现有的变分模态分解和变分模态提取中参数难以选取的问题,可以方便有效地从旋转机械振动信号中提取出故障特征,实现旋转机械故障诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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