发明专利已授权

一种基于语义增强与注意力机制的APT检测方法

📄 申请号：CN202411794562.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-12-09

公开号

CN119272277B

公开日

2025-03-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F18_241 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_08 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全入侵检测深度学习

应用场景

网络安全监测, 高级威胁防护, 云安全防护, 金融网络安全, 工业控制系统安全

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摘要

本发明属于高级持续性威胁检测的安全研究领域，具体涉及一种基于语义增强与注意力机制的APT检测方法。本发明包括采集并解析系统日志，根据解析后的系统日志构建溯源图；根据溯源图的节点的属性和边的类型得到每个节点的总结句，将总结句输入BERT模型，提取溯源图中节点的属性语义特征向量表示；根据溯源图中的节点生成每个节点的子图，利用自注意图卷积网络提取每个子图的特征矩阵，作为每个子图的节点特征向量表示；将待检测节点的节点特征向量表示输入轻量级分类器，进行异常检测。本发明深入挖掘和理解日志的语义信息，深入挖掘溯源图的编码结构和因果信息，提升APT攻击检测的准确性和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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