发明专利已授权

基于协同多任务训练的对抗攻击防御方法

📄 申请号：CN201910774081.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法对抗攻击防御多任务学习

应用场景

人工智能安全, 图像识别, 网络安全, 自动驾驶, 语音识别

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摘要

本发明公开了一种基于协同多任务训练的对抗攻击防御方法，1)训练五个结构相似的图像分类模型；2)取数据集中第i类图片调用五种无目标攻击生成对抗样本；3)将每一类的5种对抗样本输入对应的模型中，统计得到最难攻击的目标类yrobust；4)双通道结合，对三个置信度层和三者之间的梯度锁定结构进行协同多任务训练，检测并防御对抗样本。该抗攻击防御方法对黑盒和迁移性攻击的防御性能较好，通过双通道和三层置信度层协同多任务训练同时完成检测对抗样本和防御对抗攻击。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于人脸识别与行人重识别的特定目标跟踪方法

当前第 / 件

一种N-酰基-2-烷基吲哚啉化合物的制备方法

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