发明专利已授权

面向深度模型供应链的多方协作的漏洞判定方法与装置

📄 申请号：CN202210985341.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-17

公开号

CN115292719B

公开日

2025-06-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_22 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全软件供应链安全安全多方计算

应用场景

模型安全评估, 供应链风险检测, 多方联合审计, AI系统安全, 深度学习模型治理

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摘要

本发明公开一种面向深度模型供应链的多方协作的漏洞判定方法与装置，首先获取上游任务数据集，并对神经网络进行训练；对上游任务数据集进行中毒操作，得到中毒样本；并训练得到中毒模型，将中毒模型的输出作为中毒特征；利用中毒特征作为约束条件，训练上游预训练模型，若上游预训练模型的输出带有中毒特征，且没有被在线模型市场中的检测器检测到，则判定在线模型市场中的检测器存在漏洞；下游任务供应商下载预训练模型，并检查下游数据集，若下游任务供应商判定下游数据集不存在漏洞，则对预训练模型进行微调，将带有触发器的测试样本输入到预训练模型中，若其输出为误标记的类；则判定下游任务供应商先对下游数据集进行检查过程存在漏洞。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于微光图像增强的高速公路场景重建方法

当前第 / 件

一种服务流程抽取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_57)

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