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发明专利
已授权
一种服务流程抽取方法
📄 申请号:CN202110623083.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-04
公开号
CN113361259B
公开日
2024-04-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_211
IPC 分类号
G06F40_211
,
G06F40_30
,
G06F18_214
,
G06N3_044
,
G06F16_33
,
技术画像
所属领域
流程挖掘
流程挖掘
服务计算
业务流程管理
应用场景
业务流程优化, 服务管理, 智慧政务, 企业信息化
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种服务流程抽取方法,首先用Bert进行语义编码得到词向量表示,然后通过BILSTM获取句子中的上下文特征,同时通过multi‑head attention机制获取跨句子之间的特征,即从不同的粒度对信息进行编码,之后通过门机制融合句子中和跨句子之间的特征,获得文档中丰富的上下文语义编码信息,然后通过多任务优化从局部和全局角度学习事件之间的顺序关系最终得到有序事件序列。本发明能够在文档级别上实现有序事件的提取,从不同的粒度即句子中和跨句子之间获取丰富的上下文语义编码信息,最后通过局部事件对排序任务以及全局任务对事件进行打分并排序得到有序事件序列。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
面向深度模型供应链的多方协作的漏洞判定方法与装置
当前第 / 件
基于磁场原理的分离式钢筋非均匀锈蚀监测传感器及测试方法
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