发明专利已授权

基于强化学习的深度学习模型安全性保障压缩方法与装置

Name: 基于强化学习的深度学习模型安全性保障压缩方法与装置
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021101195149
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110119514.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-28

公开号

CN112766496A

公开日

2021-05-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习模型压缩

应用场景

智能终端部署, 边缘计算, 云端推理, 模型安全防护, 隐私保护

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摘要

本发明公开了一种基于强化学习的深度学习模型安全性保障压缩方法与装置，包括：(1)使用图网络的方式将深度学习模型建模成图网络；(2)采用GCN提取图网络的嵌入向量；(3)将图网络每个节点的当前嵌入向量作为强化学习的环境状态，采用强化学习预测基于环境状态的动作值，并依据动作值实现每个节点的嵌入向量的修剪，直到所有节点的嵌入向量修剪完成，实现深度学习模型的一轮压缩；(4)根据经过一轮压缩后的模型对样本数据的预测结果计算错误率和安全性；(5)根据错误率和安全性计算采用强化学习进行一轮深度学习模型压缩的回报值；(6)基于回报值，重复步骤(3)～步骤(5)，直到迭代终止，实现深度学习模型的压缩。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112766496A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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