发明专利已授权

面向恶意软件汇编格式检测模型的黑盒攻击的防御方法

Name: 面向恶意软件汇编格式检测模型的黑盒攻击的防御方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019106720920
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910672092.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-24

公开号

CN110633570A

公开日

2019-12-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法恶意软件检测对抗样本防御

应用场景

恶意软件防护, 网络安全, 端点安全, 入侵检测, 人工智能模型安全

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摘要

一种面向恶意软件汇编格式检测模型的黑盒攻击的防御方法，包括以下步骤：1)获取数据集，将其划分为训练集和测试集；2)恶意软件汇编格式的处理；3)构建卷积神经网络分类器；4)基于梯度下降的恶意软件汇编格式检测模型的白盒攻击；5)设计具有代表性的深度学习模型结构，作为用于迁移攻击的迁移分类器；6)将初始的训练数据集的一部分用于MalConv的学习，一部分用于迁移分类器的学习；7)生成对抗样本；8)将步骤7)获取的对抗样本对恶意软件汇编格式检测模型重训练进行优化，获得能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型；9)利用能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型对恶意软件进行识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110633570A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210511

✅ 授权

20200124

?? 实质审查的生效：

20191231

📄 公开

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