发明专利已授权

一种基于DBN-SVM的主动配电网电能质量预测方法

📄 申请号：CN201911023579.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-10-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_38 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力系统分析电能质量预测

应用场景

智能电网, 电力调度, 新能源并网, 工业供电, 电能质量管理

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摘要

一种基于DBN-SVM的含DG主动配电网电能质量预测方法，包括：输入输出数据预处理；对DBN模型的各层RBM进行预训练；对DBN模型进行微调；基于DBN对影响电能质量的环境指标进行特征提取；基于顶层支持向量回归机进行电能质量稳态指标预测；将预测结果反归一化，并进行误差分析。本发明的优点是：1、利用DBN-SVM模型对含DG配电网电能质量进行了效果良好的预测，并能在传统SVM的基础上增加误差率落在低值区间的概率，提高预测精度；2、通过无监督的逐层训练和有监督的整体权值微调，得到完整的DBN底层结构，为顶层SVM提供特征矩阵；3、顶层SVM经网格法参数寻优后对电能质量实现有效预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210202

✅ 授权

20200313

?? 实质审查的生效：

20200218

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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