发明专利已授权

一种基于强化学习的服务任务调度方法

Name: 一种基于强化学习的服务任务调度方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021106232873
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110623287.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-04

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法任务调度资源分配

应用场景

云计算, 数据中心, 边缘计算, 智能运维, 服务计算

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摘要

本发明公开了一种基于强化学习的服务任务调度方法，能对一段较长时间内的服务任务需求下的服务人员调度给出较为合理的安排。首先根据服务任务需求对服务任务进行数学建模，构建服务任务环境。然后使用ε‑Greedy方法在服务任务环境中进行半随机服务人员工作安排，同时使用强化学习方法对半随机人员工作安排过程进行学习，即从不同调度安排之间的价值差异中进行学习，使深度神经网络近似不同调度安排的价值。最后通过使用深度神经网络对实际服务任务需求下不同调度安排的价值进行预测，然后选择输出较优的满足服务任务需求的服务人员调度安排的班表。本发明构建的基于强化学习的服务任务调度方法具有安排速度快、任务班表安排合理的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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