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发明专利
已授权
一种变转速风电高速轴轴承故障的识别方法
📄 申请号:CN202210247018.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-03-14
公开号
CN114659790B
公开日
2023-12-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M13_045
IPC 分类号
G01M13_045
,
G06N3_063
,
G06F18_24
,
G06F18_2131
,
G06F18_10
,
G06T5_00
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
故障诊断
故障诊断
信号处理
轴承状态监测
应用场景
风电机组运维, 轴承故障诊断, 设备状态监测, 风电智能维护
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摘要
一种变转速风电高速轴轴承故障的识别方法,通过采用有跟踪阶次分析,将时域轴承振动信号转换为角域轴承振动信号,避免了直接处理时域轴承振动信号带来的频率模糊效应;同时利用经验小波变换,对轴承振动信号的阶次谱进行自适应划分,并结合奇异值分解实现降噪处理;利用Gabor变换将一维角域振动信号转换为二维图像特征,并结合Sobel算子实现图像增强;最后,构建卷积神经网络,实现轴承故障的自动诊断过程。本发明提出的方法可以更好的实现风电轴承故障信号的特征提取,并对风电轴承故障类型进行快速、准确的识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于图卷积的电机故障诊断方法
当前第 / 件
一种有机无机杂化纳米钛酸盐包覆金属软磁复合材料及其制备方法
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覆盖
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