发明专利已授权

一种基于振动分析的电力设备故障预测方法

📄 申请号：CN202411419659.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-10-12

公开号

CN119269054B

公开日

2025-07-29

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_00

IPC 分类号

G01M13_00 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G01R31_00 ,

技术画像

所属领域

振动分析振动分析故障预测电力设备监测

应用场景

智能电网, 电力设备状态检修, 工业设备维护, 设备故障预警, 预防性维护

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摘要

本发明一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，包括：采集电力设备的振动信号数据；将振动信号数据进行预处理转变为振动分析数据；将振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，子段包含连续的振动分析数据点，将子段内的振动分析数据进行提取特征数据；根据子段内的特征数据，计算子段的动态调整系数，利用子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个子段内振动分析数据的预测值和实际值的偏差值；预设偏差值阈值，比较偏差值与偏差值阈值，判断子段内的振动分析数据是否存在异常。本发明实现了对电力设备故障的早期预警，提高了电力系统的运行安全性和可靠性，具有更高的准确性，为电力设备监测管理提供了有力支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

家蚕绵茧茧形的决定基因BmTrh的应用

当前第 / 件

CsMBL1基因提高柑橘溃疡病抗性的方法及应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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