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一种基于振动分析的电力设备故障预测方法

Name: 一种基于振动分析的电力设备故障预测方法
Brand: 西南大学
SKU: 2024114196590
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411419659.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-10-12

公开号

CN119269054B

公开日

2025-07-29

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_00

IPC 分类号

G01M13_00 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G01R31_00 ,

技术画像

所属领域

振动分析振动分析故障预测电力设备监测

应用场景

智能电网, 电力设备状态检修, 工业设备维护, 设备故障预警, 预防性维护

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摘要

本发明一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，包括：采集电力设备的振动信号数据；将振动信号数据进行预处理转变为振动分析数据；将振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，子段包含连续的振动分析数据点，将子段内的振动分析数据进行提取特征数据；根据子段内的特征数据，计算子段的动态调整系数，利用子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个子段内振动分析数据的预测值和实际值的偏差值；预设偏差值阈值，比较偏差值与偏差值阈值，判断子段内的振动分析数据是否存在异常。本发明实现了对电力设备故障的早期预警，提高了电力系统的运行安全性和可靠性，具有更高的准确性，为电力设备监测管理提供了有力支持。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119269054B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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