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本发明一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，包括：采集电力设备的振动信号数据；将振动信号数据进行预处理转变为振动分析数据；将振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，子段包含连续的振动分析数据点，将子段内的振动分析数据进行提取特征数据；根据子段内的特征数据，计算子段的动态调整系数，利用子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个子段内振动分析数据的预测值和实际值的偏差值；预设偏差值阈值，比较偏差值与偏差值阈值，判断子段内的振动分析数据是否存在异常。本发明实现了对电力设备故障的早期预警，提高了电力系统的运行安全性和可靠性，具有更高的准确性，为电力设备监测管理提供了有力支持。