发明专利已授权

一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法

Name: 一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法
Brand: 西南大学
SKU: 2021110082050
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111008205.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-31

公开号

CN114170093B

公开日

2026-02-10

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_73 , G06T5_77 , G06T5_90 , G06T5_40 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像去雾图像增强多尺度分解

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 智能交通, 夜间摄影, 遥感成像

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域。步骤包括：利用相对平滑约束将输入的单幅夜间雾天图像分解为辉光图像和残差图像，去除夜间雾天图像中多光源的辉光效应；利用伽马校正方法对残差图像进行补偿亮度；然后结合全变分约束构造能量优化方程将亮度补偿后的图像分解为一个结构图像和两个尺度的纹理图像；进而利用局部暗通道先验算法对结构残差图像进行去雾操作得到无雾的结构图像；利用三维块匹配去噪算法去除纹理图像T1中的噪声成分；随后对两个尺度的纹理图像进行梯度域增强得到细节清晰的纹理层图像；最后，将去雾后的结构层图像和细节增强后的两个尺度的纹理图像进行线性融合得到无雾的夜间图像。本发明的优势在于去除图像中的雾气干扰、补偿图像的亮度和突出纹理细节的同时，还可以达到噪声抑制的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114170093B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种启动子及重组载体和用途

当前第 / 件

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