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发明专利
已授权
面向居家场景的老人异常行为检测方法
📄 申请号:CN202011101279.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-10-15
公开号
CN112232190B
公开日
2023-04-18
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V20_52
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06V10_766
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
行为识别
行为识别
人工智能算法
模式识别
应用场景
智慧养老, 居家安全监测, 老人健康监护, 智能家居, 异常行为预警
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摘要
本发明公开了一种面向居家场景的老人异常行为检测方法。属于计算机视觉技术领域;具体步骤:1、在各房间中安置若干个摄像头;2、获取居所内老人的各种生活视频;3、训练单人行为识别CNN神经网络,根据老人在进行异常行为时的人物特征变化,提取其进行异常行为时的特征值;4、将获取的不同角度的各种生活视频进行网络训练;5、将该特征值进行特征融合并进行判断,给老人家属进行通知。本发明的优势在于拥有更全面的观测视野,可以全方位检测老人的行为,将老人异常行为的多种特征同时观测并结合起来。在老人异常行为判断方面,减少了错判率和误判率,同时几乎杜绝了漏判的情况,提高了监控的实用性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法
当前第 / 件
一种基于迁移联邦学习的医疗疾病分析方法
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