发明专利 已授权

一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统

📄 申请号:CN202310304191.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-27
公开号
CN116311374B
公开日
2023-10-20
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

化工安全生产, 工业安全监控, 工人行为管理, 智能视频监控, 企业安全管理

摘要

本发明公开了一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统,包含化工厂工人异常行为数据集建立,工人骨骼关节点检测,工人异常行为识别,异常行为显示与预警四个部分。针对化工厂工人异常行为特点,建立异常行为数据集;将获取的视频数据进行帧化,并对图片进行处理。采用OpenPose算法获取工人骨骼关节点信息;利用改进的STGCN训练行为识别模型,通过改进的AO算法优化STGCN超参数提高模型性能;利用训练完成的模型进行工人行为识别;最终对识别得到的异常行为进行前端展示与预警,便于监管人员查看并处理。与现有技术相比,本发明可以有效的对化工厂工人异常行为进行识别,及时发现隐患,降低风险发生,对工人安全以及生产安全有着重大意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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