发明专利已授权

一种基于用户瞳孔反应的个性化商品优化推送方法和系统

📄 申请号：CN202311223219.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-09-21

公开号

CN117314559B

公开日

2024-08-02

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F3_01 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

眼动追踪眼动追踪个性化推荐用户行为分析

应用场景

电商个性化推荐, 精准营销, 用户画像构建, 智能推送系统, 消费者行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于用户瞳孔反应的个性化商品优化推送方法和系统，该方法包括对采集的人眼图像进行瞳孔定位，获得瞳孔反应数据，计算瞳孔面积变化因子、瞳孔波动变化因子、瞳孔总变化的分离度、停留时长因子；引入用户综合兴趣度评判及其约束条件；计算用户对第i种商品区域内的商品兴趣度值；建立个性化商品推送模型及目标函数，利用蝙蝠优化算法对目标函数进行寻优，以优化个性化商品推送模型；利用个性化商品推送模型针对不同用户进行个性化商品优先推送。该系统包括数据采集模块、数据计算模块、商品推送分析模块。本发明解决了现有商品推送技术无法全面准确地反映用户的购物需求，导致部分用户对推送的信息不感兴趣的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240802

✅ 授权

20240116

?? 实质审查的生效：

20231229

📄 公开

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