发明专利已授权

一种基于隐私保护的增量宽度学习系统及方法

Name: 一种基于隐私保护的增量宽度学习系统及方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 202310850681X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310850681.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-11

公开号

CN116894485A

公开日

2023-10-17

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , H04L9_40 , G06F21_60 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

隐私保护人工智能算法增量学习隐私计算隐私保护

应用场景

金融风控, 医疗数据分析, 工业智能监控, 物联网数据分析, 个性化推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于隐私保护的增量宽度学习系统及方法，包括以下具体步骤：S1、服务端个客户端通过广播发送询问请求S2、服务端将所有客户端分为若干个客户端组，并将分组记录发送给中介；第一轮训练的第一个客户端组生成并发送初始矩阵给中介；中介根据分组记录分别发送初始矩阵给其余客户端组；S3、服务端与客户端组对每个客户端组进行数据加密；S4、服务端计算生成隐藏层输出矩阵；增量更新全局隐藏层输出矩阵和全局输出层权重矩阵；S5、判断客户端是否新增数据；若是则回到步骤S1进行下一轮训练；若否则完成增量宽度学习。本发明解决现有技术无法满足多个隐私数据参与方的数据合作的问题，其具有输出精度高的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116894485A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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