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发明专利
已授权
一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法和系统
📄 申请号:CN202110690775.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-22
公开号
CN113221859B
公开日
2024-03-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V20_40
,
G06V10_774
,
G16H50_50
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
模式识别
应用场景
睡眠障碍检测, 医疗诊断, 心理健康监测, 智能医疗
AI 智能推荐
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摘要
一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法,包括:如下步骤:步骤1)、采集视频数据;步骤2)、处理视频数据:在步骤1)的基础上提取面部特征点,截取眼部轮廓图,排除可能的背景干扰;步骤3)、训练睡眠障碍面部特征点分析识别模型4)、训练睡眠障碍眼部轮廓分析识别模型;步骤5)、识别输出结果。本发明还包括一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法。本发明在已有良好清晰度的用户问诊视频的条件下,实现了基于微表情分析识别睡眠障碍的方法,实验结果表明,本发明能够有效地通过微表情分析识别睡眠障碍。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于生长激素治疗的儿童阶段身高预测方法
当前第 / 件
一种手腕部参照骨特征区域自适应提取方法
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G06V40_30
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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