发明专利 已授权

基于特征解耦与多阶轨迹调制的动态人脸表情识别方法及装置

📄 申请号:CN202610465706.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-04-10
公开号
CN121999521B
公开日
2026-07-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能监控, 辅助驾驶, 医疗健康

摘要

本发明涉及计算机视觉与情感计算技术领域,公开了一种基于特征解耦与多阶轨迹调制的动态人脸表情识别方法及装置。该方法构建双流特征解耦编码网络,利用冻结参数的静态面部结构编码器提取面部解剖特征,并利用嵌入适配器的动态情感编码器提取结构无关的肌肉运动特征;对动态情感特征进行多阶动力学建模,联合计算一阶速度与二阶加速度,经自注意力机制聚合生成时序情感演化轨迹;利用该演化轨迹生成缩放与平移参数,通过特征线性调制对静态特征序列进行仿射变换,实现动态情感向静态表征的无损注入;最后经时序分类器输出识别结果。本发明有效克服了静态身份干扰,精细刻画了表情演化的速率与剧烈程度,显著提升了跨身份泛化能力与动态识别精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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