发明专利已授权

一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法

Name: 一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022105874641
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210587464.1 📄 发布日：2026/08/19

著录项目信息

申请日

2022-05-25

公开号

CN115019366A

公开日

2022-09-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

微表情识别, 安防监控, 心理状态分析, 人机交互, 智能医疗

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摘要

本发明涉及一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法，包括如下步骤：抽取若干微表情图像作为微表情图像节点，并分为上下文节点和目标节点；对微表情图像节点进行特征提取，得到微表情特征信息；将上下文节点的微表情特征信息和真实标签输入编码器计算潜在特征信息，聚合潜在特征信息得到全局潜在变量；使用全局潜在变量在解码器中计算目标节点的表情预测标签；设定联合优化目标，使联合优化目标最小化。本发明的方法使用了神经过程，神经过程结合了神经网络和随机过程，能学习在函数上的分布，也能够根据上下文的观察估计其预测的不确定性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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