发明专利已授权

基于神经网络敏感性分析的微表情识别方法

📄 申请号：CN202110149925.2 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2021-02-03

公开号

CN112784804B

公开日

2024-03-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

微表情识别图像识别人工智能算法表情识别神经网络微表情识别

应用场景

微表情识别, 情感计算, 人机交互, 安防监控, 心理检测

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络敏感性分析的微表情识别方法。本发明首先构造一个基础的深度神经网络并在ImageNet数据集上进行预训练，再在宏表情数据集CK+上进行微调。接着，使用神经网络敏感性分析工具TCAV量化地分析该模型在表情判别过程时，人脸感兴趣区域在各层的敏感性。本发明提取TCAV分数最高层的输出，采用特征融合技术设计新的网络结构，并在微表情数据集上进行迁移学习，得到针对微表情识别的网络模型。本发明能有效提高微表情种类识别的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种配药器

当前第 / 件

一种残疾人服务信息管理方法、装置及云服务器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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