发明专利已授权

基于BP神经网络算法输送带跑偏预测预警的系统及预测预警方法

Name: 基于BP神经网络算法输送带跑偏预测预警的系统及预测预警方法
Brand: 武汉科技大学
SKU: 2020110405940
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011040594.0 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2020-09-28

公开号

CN112215352A

公开日

2021-01-12

申请人

武汉科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06Q10_04 , G06F17_18 , B65G43_02 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络人工智能算法自动控制系统工业设备故障预测输送带神经网络算法 BP神经网络

应用场景

输送带运行监测, 工业设备故障预警, 矿山运输, 港口物流, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络算法输送带跑偏预测预警的系统及预测预警方法，包括用于监测滚筒与输送带边缘激光点距离的激光采集装置；速度检测仪用于监测传输皮带转速以及托辊的速度；电源控制装置控制电源的开关；通讯装置一，作为终端，作用为将速度检测仪和单片机处理得到的数据传输到通讯装置二中；通讯装置二，起到枢纽的作用，将通讯装置一中的信号上传给上位机和监控器中；还包括输送带拉力检测装置，用于采集输送带的拉力。本发明系统和方法简单、使用方便、可实施性强、自动化程度高、安全可靠，可以实现带式输送机输送带横向跑偏的预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112215352A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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