发明专利已授权

一种基于低秩理论的图像去噪算法

📄 申请号：CN201710589456.X 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2017-07-19

公开号

CN107292852B

公开日

2020-05-05

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理低秩矩阵分析去噪算法

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 遥感图像, 视频监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法，通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块，接着在SVD域进行图像相似性的匹配，提升匹配精度，最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性，对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上，不仅考虑图像噪声强度，而且考虑图像细节的复杂程度，即通过噪声强度和熵来共同确定权值，最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果，在求解低秩模型时运用加权的概念，权值的设置不仅依赖于奇异值的大小，同时依赖于图像熵，使权值设置兼顾图像细节和整体结构，可以获取更加精确的权值设置，也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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