发明专利已授权

一种基于深度学习的语音转换方法

Name: 一种基于深度学习的语音转换方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2017105897924
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710589792.4 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2017-07-19

公开号

CN107545903B

公开日

2020-11-24

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_24

IPC 分类号

G10L25_24 , G10L25_30 , G10L17_04 , G10L17_18 ,

技术画像

所属领域

语音转换语音信号处理深度学习人工智能算法语音转换

应用场景

智能语音交互, 语音合成, 语音翻译, 语音增强与修复, 娱乐传媒

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的语音转换方法，属于语音信号处理技术领域。本发明使用声音编解码器AHOcoder作为特征提取端和语音合成端，使用一种深度学习的方法对语音特征进行训练分别得到源说话人和目标说话人的深层特征，同时得到由深层特征重构原始特征的解码能力，使用BP神经网络实现源说话人和目标说话人深层特征的映射，从而实现语音转换。本发明优点在于对语音的原始特征进行了拼接，认为拼接后的联合特征参数包含有说话人语音特性的动态特征，通过预训练深度自编码器加速了深度神经网络的训练，且通过深层特征的转换使得在使用少量语料进行训练的情况下得到了品质较好的转换后的语音，并且本发明支持离线学习，节约了终端设备的计算资源和内存。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107545903B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：119 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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